NOUS REJOINDRE

Le leitmotiv de Soladis est depuis toujours d’encourager le développement et l’évolution de ses collaborateurs, en restant à leur écoute au quotidien.

Si vous recherchez une entreprise dynamique encourageant le partage des compétences, reconnaissant les spécificités et expertises de chacun, favorisant l’esprit d’équipe et le dialogue, alors Soladis est une entreprise qui VOUS correspond.

Si vous êtes dynamique, volontaire, doté d’un bon relationnel et que vous soyez junior ou confirmé, alors vous êtes un candidat qui NOUS correspond, et vous aurez votre place au sein de notre équipe.

Dans le cadre de notre activité, nous ouvrons régulièrement des poste afin de recruter des collaborateurs Homme/Femme sur des postes de programmeur, statisticien, biostatisticien, data scientist, bioinformaticien, data manager, ARC, chef de projet clinique, médecin, ingénieur en capteurs, …

Vous pouvez consulter nos annonces internationales ou postuler à nos annonces en France ci-dessous :

Statisticien Industriel H/F

CDI sur Lyon ou Paris

MISSIONS:

Le candidat retenu aura pour mission de contribuer aux analyses statistiques demandées par une plateforme technique, et au déploiement de la SPC (Statistical Process Control) au sein de cette plateforme.

Le candidat, sous pilotage d’un chef de projet, et en collaboration avec les experts des techniques analytiques, aura pour missions:

  • d’assurer la mise en œuvre des livrables pour la partie statistiques des demandes d’analyses de la plateforme (validation de techniques, analyses de corrélation, plans d’expérience…);
  • de contribuer au déploiement de la SPC au sein de la plateforme.

A ce titre, les attendus et activités de la mission sont les suivants :

  • Analyses statistiques (validation de techniques, analyses de corrélation…):
    • Prise de connaissance de la technique analytique étudiée;
    • Définition des essais à mener;
    • Construction du plan de test et rédaction du protocole;
    • Analyses statistique sous SAS ou JMP;
    • Rapport statistique avec conclusion.
  • Déploiement SPC:
    • Prise de connaissance du besoin;
    • Construction et validation du fichier Excel;
    • Déploiement de l’interface utilisateur sous JMP.

PROFIL:

Vous justifiez d’un parcours type Master en Statistiques ou Ecole d’ingénieur.

Compétences / Savoir-faire spécifiques requis pour la mission:

  • Compétences en statistiques et plus spécifiquement en statistiques de laboratoire (fidélité, spécificité, linéarité, lois dose/réponse, ANOVA…) et SPC (carte de contrôle, capabilité…) avec une expérience de 3 ans minimum requise dans ce domaine;
  • Connaissances des logiciels statistiques SAS et JMP;
  • Maîtrise des outils de bureautique (Excel, Powerpoint, Word) et code VBA;
  • Organisation, esprit de synthèse, adaptabilité, rigueur, qualité rédactionnelle.

Une bonne compréhension de la documentation technique et industrielle en anglais et en français et une connaissance des principes de validation et transfert de techniques analytiques sont un plus.

Pour candidater, merci d’écrire à recrutement@soladis.fr sous la référence RE/Site/21/StatIndus.

Bioinformaticien H/F

1 CDI sur Lyon ou Paris

MISSIONS :

Le bio-informaticien travaille au sein de la BU OMICs. Il/elle est responsable de la mise en place et de la validation de solutions bio-informatiques, ainsi que de l’analyse de données de type omiques et particulièrement génomiques, métagénomiques et transcriptomiques.

Dans le cadre de ce poste, vous interviendrez sur les missions suivantes :

  • Développer et exécuter des pipelines bio-informatiques (expression et analyse différentielle de gènes à partir de données RNA-Seq, détection de variations génomiques à partir de donnée DNA-seq, analyse de diversité à partir de données métagénomiques, etc.) ;
  • Proposer et évaluer différentes solutions d’analyse bio-informatiques ;
  • Valider les solutions existantes ;
  • Mettre en place de rapports standards automatisés ;
  • Effectuer et superviser les analyses bio-informatiques des projets ;
  • Assurer l’intégrité des données et leur qualité ;
  • S’assurer de l’adéquation et de la disponibilité de l’infrastructure informatique ;
  • Travailler en collaboration avec les biostatisticiens et partenaires en data management (internes et externes) pour définir le champ d’analyse et les compatibilités techniques.

PROFIL:

Vous justifiez d’un parcours type MSc ou PhD en bio-informatique et de 3 ans minimum d’expérience.

Maîtrise des applications/programmes et analyses bio-informatiques dédiées à la génomique, transcriptomique et métagénomique.

Expérience dans l’analyse de données NGS, idéalement en pharma/biotech.

Maîtrise du langage de programmation Python, Perl, R et de scripts bash / shell.

Travail avec un environnement UNIX dans un cluster de calcul intensif.

Doté d’un bon relationnel, vous êtes organisé, rigoureux, possédez un esprit de synthèse, et savez vous adapter. Une qualité rédactionnelle est requise. Niveau courant d’anglais requis pour la compréhension et la rédaction de la documentation ainsi que la présentation de résultats.

Pour candidater, merci d’écrire à recrutement@soladis.fr sous la référence RE/Site/21/Bioinfo.

Biostatisticien Clinique H/F

CDI sur Lyon ou Paris

MISSIONS:

Dans le cadre de ce poste, vous interviendrez sur les missions biostatistiques suivantes majoritairement dans le domaine clinique :

  • Participation à la réalisation d’études cliniques de Phase II ou III au sein d’un laboratoire pharmaceutique (« coordination prestataire ») :
    • Co-construction > Choix du design de l’étude, Calcul de la taille d’échantillon, Recommandations dans le choix de la méthodologie statistique ;
    • Expertise > Programmation, Méthodes statistiques, Contrôle qualité ;
    • Rédaction de la partie statistique du protocole ;
    • Participation et expertise dans le choix du design de la randomisation des sujets et des doses de traitements ;
    • Rédaction du plan d’analyse statistique ;
    • Participation à la revue des données ;
    • Analyse des données et interprétation des résultats ;
    • Rédaction de rapports d’études ou de présentations ;
    • Rédaction et revue de publications ;
    • Validation des livrables ;
    • Conduite de réunions notamment auprès des sponsors en anglais ;
    • Coordination de prestataires, CROs, pour garantir le bon déroulement et la qualité des interventions ;
    • Participation aux échanges avec les autorités de santé en soutien aux dossiers réglementaires.
  • Participation à la réalisation de projets en collaboration avec les équipes internes de Soladis (biostatisticiens, programmeurs SAS, Directeur Scientifique, Directeur Médical, Rédacteur) :
    • Développement et approfondissement des connaissances de Soladis : Veille statistique et méthodologique, bibliographie ;
    • Montée en compétence des collaborateurs sur les aspects méthodologiques et programmation ;
    • Animation des ateliers de partage de connaissances afin de capitaliser les savoirs auprès des collaborateurs en poste.

PROFIL:

Vous justifiez d’un parcours type Master en Biostatistiques ou Ecole d’ingénieur.

Compétences / Savoir-faire spécifiques requis pour la mission:

  • Une connaissance des normes et standards de l’univers clinique (SDTM, ADAM, ICH, BPC, .…), ainsi qu’une expérience pertinente est requise.
  • Une maîtrise des compétences suivantes est indispensable : test de non-infériorité et de supériorité, statistiques inférentielles (paramétriques et non paramétriques), régressions linéaires/analyses de variance, modèles mixtes, modèles linéaires généralisés (modèles logistiques, modèles de Poisson), modèles de survie/Cox.
  • Les connaissances suivantes seraient appréciées : scores de propension, imputations multiples, design adaptatifs, modèles concurrents.

Pour candidater, merci d’écrire à recrutement@soladis.fr sous la référence RE/Site/21/StatIndus.

Data Manager H/F

1 CDI sur Paris ou Roubaix

MISSIONS :

Dans le cadre de ce poste, vous interviendrez sur les missions de data management suivantes dans le domaine clinique :

Sous la responsabilité du Responsable Data Management, vos principales activités seront :

  • Mise en place / validation / gestion de ecrf
  • Rédaction des documents de l’étude
    • Guide d’utilisation du ecrf
    • Plan de data management
    • Plan de validation des données
  • Programmation / validation de tests de cohérence
  • Analyses de qualité des données et édition de queries
  • Programmation d’import / export de données
  • Programmation de reporting et suivi des études
  • Coordination des études
  • Préparation des revues des données
  • Préparation des bases au format CDISC SDTM

Une connaissance des normes et standards de l’univers clinique (SDTM, ADAM, ICH, BPC, .…), ainsi qu’une expérience pertinente est requise.

PROFIL:

Vous justifiez d’un parcours appliqué à la donnée de santé et de 3 ans minimum d’expérience en CRO ou laboratoire.

Vous êtes doté d’un bon relationnel, dynamique, rigoureux, savez être proactif dans le cadre de votre travail et justifiez d’un bon sens de l’organisation ainsi que d’une bonne autonomie.

Une connaissance approfondie des standards CDISC est requise.

L’utilisation du logiciel Ennov Clinical et une expérience en programmation SAS seraient appréciées. Un bon niveau en anglais scientifique est indispensable.

Pour candidater, merci d’écrire à recrutement@soladis.fr sous la référence RE/Site/21/DM.

Stage en Statistiques Bayésiennes

Analyse et application des approches fréquentistes et bayésiennes sur des modèles linéaires généralisés.

Stage sur Lyon ou Paris

MISSIONS:

L’objectif est d’implémenter des approches bayésiennes (comme une alternative aux méthodes fréquentistes) sur des modèles linéaires généralisés.
Dans un premier temps, une introduction aux approches bayésiennes sur de la comparaison de deux moyennes indépendantes et appariées sera menée. Un parallèle sera établi avec les tests fréquentistes classiques.
Ensuite, l’approche bayésienne sera étudiée sur des modèles linéaires généralisés :

  • Analyse de variance à un facteur
  • Analyse de variance à deux facteurs avec et sans interaction
  • Analyse de variance avec données répétées
  • Modèle mixte

Pour chaque cas de figure :

  • Dans le cas d’a priori informatifs
    • Déterminer les lois disponibles et applicables dans nos modèles pour définir les a priori
    • Déterminer les questions à poser pour obtenir toutes les informations nécessairespour définir les a priori
  • Dans le cas d’a priori non informatifs
    • Déterminer les lois disponibles et applicables dans nos modèles pour définir les a priori
    • Déterminer les questions à poser pour définir les a priori
  • Dans l’ensemble des cas
    • Définir les prérequis des méthodes bayésiennes. Dans le cas où les prérequis ne sont pas respectés, proposer des solutions adaptées
    • Définir comment interpréter les résultats
    • Réaliser la programmation des modèles
    • Définir les avantages et inconvénients des différentes méthodes
    • Définir les avantages et inconvénients par rapport aux tests fréquentistes

PROFIL:

Stage ouvert aux candidats en 5A d’école d’ingénieur ou Master 2 de formation statistique.
Doté d’un bon relationnel, vous êtes dynamique, rigoureux, avec une inclinaison pour l’application de méthodes statistiques innovantes et vous justifiez d’un bon sens de l’organisation ainsi que d’une bonne autonomie.
Bon niveau d’anglais écrit et parlé requis.
Une maitrise des logiciels standards (R, SAS…) est indispensable.

Pour candidater, merci d’écrire à recrutement@soladis.fr sous la référence STG/Site/21/StatBay.

Stage en Statistiques Cliniques

Comparaison et développement de méthodes de calcul de tailles d’échantillon pour des modèles complexes

Stage sur Lyon ou Paris

MISSIONS:

L’objectif est de s’approprier les modèles d’intérêt sur le plan théorique puis de comparer les outils existants, ou d’en développer de nouveaux, pour estimer la taille d’échantillon nécessaire dans le cadre d’un essai clinique.

Dans un premier temps, une étude approfondie de la théorie des modèles envisagés sera menée (formulation du modèle, hypothèses asymptotiques, …).

Exemples de modèles envisagés :

  • Modèles de Cox incluant des variables dépendantes du temps
  • GEE avec test de non-infériorité

Ensuite l’objectif sera de déterminer s’il existe des outils existants pour réaliser le calcul de la taille d’échantillon en fonction de la problématique de l’essai (test d’égalité, de non-infériorité, de supériorité, …), et de son design (bras parallèles, cross-over, …).

Dans le cas où les outils existants ne permettent pas de réaliser ces calculs de tailles d’échantillon, des développements exploratoires seront menés afin d’étendre les formules connues aux problématiques non-proposées dans les outils :

  • Estimations par simulation
  • Développement de formules explicites

Pour chaque modèle étudié, il faudra donc présenter et/ou développer les outils permettant le calcul de la taille d’échantillon.

L’outil étudié sera en priorité PASS, d’autres logiciels dédiés au calcul d’échantillon pourront être étudiés par la suite. En cas de développement de nouvelles méthodes, une implémentation sous R et SAS sera réalisée.

Chacun des modèles sera illustré à l’aide de données factices sur des types de designs d’études analysés à SOLADIS.

PROFIL:

Stage ouvert aux candidats en 5A d’école d’ingénieur ou Master 2 de formation statistique.
Doté d’un bon relationnel, vous êtes dynamique, rigoureux, avec un attrait pour l’application de méthodes statistiques innovantes dans le domaine de la recherche clinique et vous justifiez d’un bon sens de l’organisation ainsi que d’une bonne autonomie.
Bon niveau d’anglais écrit et parlé requis.
Une maitrise de R et de SAS est indispensable.

Pour candidater, merci d’écrire à recrutement@soladis.fr sous la référence STG/Site/21/StatClin.

Stages Data Sciences

Stages sur Paris, Lyon ou Nice

Sujet 1 : Chatbot & Quality of Life

Amélioration de notre ChatBot « Evi » :
1. Construction plateforme de diffusion
2. Amélioration flux conversationnel
3. (à terme) intégrer nouveaux éléments construits ex. pollution / Quality of Life (QoL)

Contexte Qualité de Vie :

BUT
1. Définir indicateur (QoL): à partir de données exogènes (d’activités physiques, nutrition,
météo, traffic, pollution, etc.)
2. Déterminer l’impact de cet indicateur sur la qualité de sommeil
3. Déterminer l’impact de cet indicateur sur la gestion du stress

DESCRIPTION
1. Agréger données environnements et autres pour définir un indicateur de QoL
2. Etudier impact/corrélation avec le stress et qualité de sommeil de la personne

 

Sujet 2 : Pollution de l’air

BUT :
Définir un indicateur de pollution (à partir des données satellites de l’agence spatiale européenne)

DESCRIPTION:
Récupération de données de l’ESA dans plusieurs bandes, analyse d’images, création d’algorithmes pour récupérer de l’information à travers ces images. Construction d’indicateurs de niveau de pollution et détermination du degré de précision de ces indicateurs et leur échelle (quartier/rue/etc.)
Possibilité de mettre cela en corrélation avec la création de l’indicateur de qualité de vie, et analyser l’impact de l’environnement sur la santé et le bien-être des gens (stress, fatigue, sommeil).

 

Sujet 3 : Prédiction Optimisation durée du sommeil

1. Prédiction de la durée optimale de sommeil (personnalisé)
2. Analyse des cycles de sommeil
3. Optimisation modèle Qualité du sommeil de notre application Evimeria et d’Apnée du Sommeil

 

Sujet 4 : Contexte Maison Connectée (personnes âgées/ handicapées)

1. Analyse comportement de la personne
2. Prédiction dégénérescence
3.Détection chutes et dégénérescence de la personne via capteurs accéléromètre

Pour candidater, merci d’écrire à recrutement@soladis.fr sous la référence STG/Site/21/DataSci.

group.soladis-blanc

Soladis - France (siège)
6-8 rue Bellecombe
69006 LYON - FRANCE
Tél: +33(0)4.72.83.86.70

Soladis GmbH - Suisse
Lange Gasse 15
CH-4052 Basel
Phone: +41(0)58.258.15.80

Soladis Inc. - USA
185 Alewife Brook Pkwy, Unit 210
Cambridge, MA 02138-1100
Phone: (+1)347.417.4008

Soladis Canada
545 King Street West, Suite 309,
TORONTO, ON M5V 1M1
Phone: (+1)437.970.6462

      NOUS CONTACTER

      RECHERCHER

      MENU

      MENU

      Inscrivez-vous à notre newsletter